اسکرپینگ وب – همه چیز درباره آن – قدرت فناوری

اسکرپینگ وب اصطلاحی است که همه درباره آن شنیده اند، اما خود تعریف به خوبی شناخته شده نیست.

بسیاری از متخصصان و شرکت‌ها از اسکرپینگ وب برای پیگیری آخرین به ‌روزرسانی‌ها در زمینه‌های مربوطه خود استفاده می‌کنند.

اما، اکثریت آنها واقعاً مقیاسی را که این تکنیک می تواند ارائه دهد درک نمی کنند.

مسئله این است که رشد فناوری همه چیز را به ارتفاعات جدیدی سوق می دهد.

از هر فناوری که سال‌ها پیش استفاده می‌کردیم، امروز هم می‌توانیم استفاده کنیم، اما کاربرد واقعی و مقیاس آن بسیار بزرگتر از قبل است.

در مورد آن فکر کنید؛ اینترنت در سال 1983 به عنوان راهی برای محققان برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات آغاز شد.

اکنون بسیار متفاوت از ایده اولیه پشت آن است.

بنابراین، شما می توانید از قبل ایده ای در مورد پیچیدگی اسکرپینگ وب به عنوان یک مفهوم داشته باشید.

همانطور که دنیای دیجیتال گسترش می یابد، پتانسیل و مقدار داده برای برداشتن از آن نیز افزایش می یابد.

بیایید ابتدا موضوع را با تعریف معنای آن شروع کنیم.

اسکرپینگ وب چیست؟

اسکرپینگ وب فرآیند استخراج داده ها از وب سایت ها است.

اطلاعات با استفاده از نرم‌افزارهای خودکار جمع‌آوری شده و سپس به شکل قابل استفاده ساختاربندی می‌شوند.

اسکرپینگ وب  یک تکنیک قدرتمند برای استخراج داده ها از وب سایت ها است.

با این وجود، کل فرآیند گسترده است و معنای فرعی خود را دارد.

اما قبل از اینکه به جزئیات بپردازیم، باید مواردی را روشن کنیم.

اسکرپینگ وب برای بسیاری با نام های مختلف شناخته شده است، از جمله:

• اسکرپینگ داده ها
• استخراج داده ها
• کرالر داده
• کرالر وب
• برداشت وب
• اسکرپینگ صفحه نمایش

تفاوت های جزئی بین آنها وجود دارد، اما به طور کلی، ایده پشت آنها یکسان است، استخراج داده ها از اینترنت به روشی خودکار.

در این زمینه، اتوماسیون کلید اصلی است. این نیروی محرکه بسیاری از فناوری های پیشرفته امروزی بوده است.

از سال 1934، زمانی که IBM خوانندگان اسناد و مرتب‌کننده‌ها را برای مؤسسات مالی تولید و فروخت.

طولی نکشید که همه متوجه شدند که این فقط برای دولت یا شرکت های بزرگ نیست، بلکه SME ها نیز می توانند از آن استفاده کنند.

از آن زمان، اشتیاق به فناوری زندگی ما را به روش های بی شماری آسان کرده است.

در نهایت، هدف آن ساده کردن زندگی با خودکار کردن وظایف مختلف است – و اسکرپینگ وب نیز از این قاعده مستثنی نیست.

بیایید در فرآیند غوطه ور شویم و همه چیز را عمیق ببینیم.

فرآیند اسکرپینگ وب: راهنمای عمیق

فرآیند اسکرپینگ وب به معنای استفاده از نرم افزار برای شناسایی، استخراج و پردازش داده ها از وب سایت ها است.

همه چیز با انتخاب یک وب سایت برای اسکرپینگ شروع می شود.

پس از آماده شدن برای حرکت به جلو، می توانید با مکان یابی فیلدهای لازم، شروع کنید.

گاهی اوقات هدف فقط استخراج قیمت ها است، شاید از صفحات محصول.

هدف همچنین می تواند نظرات مشتریان باشد، ارائه شده شاید در سال گذشته.

اگر دنبال سرنخ ها هستید، هر نوع اطلاعات تماس ممکن است برای شما مفید باشد.

وقت خود را صرف کنید و به ارزشی که به دنبال آن هستید فکر کنید و مطمئن شوید که چیزی را از دست نمی دهید.

مراقب باشید که صرفاً با فکر کردن به گرفتن همه چیز، خود را مغلوب نکنید.

داده های بیش از حد می تواند به اندازه نداشتن کافی مخرب باشد.

 

فرآیند در جزئیات

 

اگر منابع مناسب را در اختیار دارید و ترس یک پروژه در مقیاس بزرگ را ندارید، شروع به تنهایی کاملاً قابل انجام است.

اما اگر می‌پرسید استخراج داده‌ها در مقیاس چگونه به نظر می‌رسد یا از نظر فنی شامل چه چیزی می‌شود، در اینجا لیستی برای شما آورده شده است:

• شناسایی وب سایت مورد نظر
• تجزیه و تحلیل فناوری وب سایت
• محتوای HTML و عناصر صفحات وب
• تماس های API مورد استفاده بین وب سایت و مرورگر.
• تعیین مکان های لازم برای استخراج
• یافتن یک مکان دقیق یا یک تماس API در وب سایت برای آن فیلدها.
• ایجاد پروتکل اعتبار سنجی برای استخراج داده ها
• ایجاد اقدامات تضمین کیفیت.
• توسعه یک کرالر که تمام داده های حاوی فیلدهای داده انتخاب شده را جمع آوری می کند
• یک اسکرپر که فیلدهای خاصی را از داده های کرالر شده استخراج می کند،
• تجزیه کننده ای که فیلدهای انتخاب شده از داده های اسکرپ شده را قالب بندی می کند
•  توسعه یک الگوریتم پاکسازی داده ها که داده های تجزیه شده را پاک می کند.
• توسعه یک الگوریتم برای ایجاد ساختار خروجی نهایی
• در نهایت شروع به تجزیه و تحلیل داده ها کنید.

فرآیند بالا به عنوان اسکرپینگ وب شناخته می شود.اکنون می‌دانید که آنطور که به نظر می‌رسد ساده نیست.شما ممکن است غیر از این فکر کنید، اما حقیقت موضوع غیرقابل انکار است.

تکمیل آن به تلاش بسیار بیشتری نسبت به آنچه که بیشتر پیش بینی می شود نیاز دارد.برای به دست آوردن بینش بیشتر در مورد این موضوع، اجازه دهید ریشه های آن را بررسی کنیم.

خاستگاه های  اسکرپینگ وب

خاستگاه اسکرپینگ وب به سال 1989 باز می گردد، زمانی که دانشمند بریتانیایی تیم برنرز لی وب جهانی را ایجاد کرد.

ایده این بود که بستری برای دانشمندان در دانشگاه ها و موسسات در سراسر جهان داشته باشیم.هدف تسهیل ارتباط سریعتر بین آنها بود.

بنابراین هدف اصلی او ایجاد یک سیستم مدیریت اطلاعات بود.اما در نهایت، او موفق شد یک جهان کامل و جامعه ای را ایجاد کند که با فناوری مرتبط است.

همان آغاز پروتکل های HTTP که فقط به ما اجازه می دهد منابع را واکشی کنیم، اساس اسکرپینگ وب است.داده های موجود در وب به ما این امکان را می دهد که همه چیز را خیلی سریعتر یاد بگیریم.

ما از وب برای برقراری ارتباط، به اشتراک گذاشتن ایده ها و بیان خود استفاده می کنیم.تعداد زیادی از احتمالات بسیار زیاد است و تنها کسانی که داده ها را در اختیار دارند می توانند آینده را پیش بینی کنند.

خوب، مطمئناً کمی اغراق آمیز است، البته، هیچ کس نمی داند چه چیزی در راه است، اما به آن فکر کنید.با داده های کافی، ما پتانسیل پیش بینی آن را داریم.ترکیب آن با الگوریتم های آماری و تکنیک های یادگیری ماشین قطعا می تواند به شناسایی احتمال نتایج آینده کمک کند.

برای اطمینان از حداکثر دقت، تمام تلاش ها باید بر اساس داده های تاریخی باشد.برای این منظور، اسکراپرهای وب باید توسعه داده شوند.

بنابراین بیایید به توسعه وب اسکراپر بپردازیم.برای ایجاد اسکرپرهای وب، باید از زبان های برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا، جاوا اسکریپت یا سایر زبان ها استفاده کنید.

زبان های برنامه نویسی از کتابخانه ها یا چارچوب های تخصصی استفاده می کنند.

به عنوان مثال، شناخته شده ترین آنها در پایتون Requests و Selenium هستند.

یکی به درخواست مستقیم اطلاعات از نقطه پایانی API وب سایت کمک می کند.و دیگری به خودکارسازی مرورگر کمک می کند تا مانند یک کاربر معمولی از صفحات وب عبور کند.

حتی با وجود اینکه می‌توانید اسکریپرها را در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف ایجاد کنید، پایتون محبوب‌ ترین آنهاست.

این برنامه کدنویسی سریع‌تری را امکان‌پذیر می‌کند، که برای همگام شدن با تغییرات وب‌سایت بسیار مفید است.معمولا توسعه دهندگان نرم افزار از ابتدا یک وب اسکراپر سفارشی ایجاد می کنند.بنابراین، بهتر است ابتدا یک برنامه داشته باشید.

شما باید در مورد نیاز واقعی و مقیاس تصمیم بگیرید.این کمک می کند تا مشخص شود از کدام رویکرد استفاده شود.وقتی همه چیز مشخص شد، نوبت به محاسبه منابع می رسد.

خوب، واضح ترین آنها Proxies هستند.ممکن است لازم باشد قبل از دسترسی به صفحه وب، آدرس های IP را بچرخانید.

این یک روش معمول است که یک IP واحد که به وب‌سایت خیلی سریع دسترسی پیدا می‌کند ممکن است منجر به مسدود شدن شود.

گاهی اوقات، کپچاها بین داده ها و اسکراپر قرار می گیرند و اگر عمیقاً یکپارچه شده باشد، ممکن است یک مشکل باشد.

خوب، مشکلی نیست، اما قطعاً می تواند سرعت را کاهش دهد.در بدترین حالت ممکن است برای حل آن نیاز به ایجاد نرم افزار جداگانه داشته باشید.

زیرساخت های مورد نیاز

هنگامی که تمام مراحل لازم را انجام دادید، یک سرور اختصاصی کاملاً حیاتی است، به خصوص زمانی که با پروژه‌های مقیاس بزرگ سر و کار دارید.

علاوه بر این، هنگام اسکرپینگ، باید تغییرات احتمالی در ترکیب وب سایت را در نظر بگیرید.در نظر گرفتن همه چیز کمی مشکل است، اما قطعاً باید تا آنجا که می توانید قبل از شروع کار انجام دهید.

یک وب سایت داده ها را در قالب HTML یا JSON و سایر فایل هایی که صفحات وب را تشکیل می دهند ارائه می دهد.

گاهی اوقات، این فرآیند ممکن است شامل دانلود چندین صفحه وب یا کل سایت باشد.

محتوای دانلود شده ممکن است فقط شامل متن از صفحات،  HTML به عنوان یک کل، یا هر دو HTML و تصاویر از هر صفحه باشد.هنگامی که نرم افزار اسکرپینگ تمام آن آشفتگی را ساختار می دهد، داده ها را تجزیه می کند تا فیلدهای لازم را در خروجی مورد نظر استخراج کند.

در برخی موارد، ممکن است لازم باشد یک مرور کلی دستی انجام دهید یا از اسکریپت های داخلی برای تجزیه و تحلیل وب سایت ها استفاده کنید.

در نهایت، پاداش این تلاش ها می تواند بی ارزش باشد.از این گذشته، این یک راه عالی برای کمک به کسب و کارها در تصمیم گیری مبتنی بر داده است.

بیایید ببینیم در عمل چگونه به نظر می رسد.

اسکرپینگ وب در عمل

اسکرپینگ وب، در عمل، بسیار شبیه به کپی و چسباندن داده ها از یک وب سایت است.

به جز ماهیت خودکار اجازه استفاده از آن در مقیاس بسیار بزرگتر را می دهد.

اسکراپینگ وب یک فرآیند خودکار است که می تواند منجر به کاهش چشمگیر بار کاری شود.به معنای تکمیل ماه ها کار خسته کننده در چند لحظه.

خوب، ممکن است کاملاً دقیق نباشد از این گذشته، زمان ساخت یک اسکراپر گمرکی نیز به زمان نیاز دارد، اما هنگامی که کاملاً ساخته شد، استخراج خروجی نسبتاً سریع کار می کند.

با توانایی جمع‌آوری سریع و دقیق داده‌ها از تعداد زیادی وب‌سایت، اسکرپینگ وب می‌تواند به شما امکان دسترسی به حجم عظیمی از اطلاعات قانونی در دسترس را بدهد.

در عمل، وب اسکرپینگ شامل تکنیک ها و فن آوری های برنامه نویسی مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل داده ها و امنیت اطلاعات است.

گاهی اوقات برای اسکرپینگ یک وب سایت، وب اسکراپر باید طوری عمل کند که گویی انسان است.بنابراین در حالی که ممکن است برخی از افراد غیرتکنولوژیکی آن را طنزآمیز بدانند، گاهی اوقات همه این فناوری‌های پیچیده فقط برای تکرار رفتار انسان استفاده می‌شوند.

بدون شک، آنها از کشف این که اکثر مسائل دقیقاً از همین نقطه سرچشمه می گیرند، سرگرم می شوند.

فنی

بسیاری از وب سایت ها از چارچوب های جاوا اسکریپت استفاده می کنند که نحوه کار آنها را هنگام تعامل کاربران با وب سایت ها تغییر می دهد.به عنوان مثال، وقتی روی دکمه ای برای ارسال برخی داده ها کلیک می کنید، ممکن است کد جاوا اسکریپت را فعال کند.آن کد درخواستی را به سرور ارسال می کند.سپس سرور این درخواست را پردازش می کند و به مشتری یا مرورگر پاسخ می دهد.

برای برنامه های خودکار مانند وب اسکراپرها می تواند چالش برانگیز باشد که بدانند چه زمانی درخواست ها را به سرور ارسال کنند و چه زمانی نباید.

به همین دلیل است که همیشه بهتر است یک توسعه دهنده نرم افزار را به آن شغل اختصاص دهید مگر اینکه کار خیلی کوچک باشد، می توان آن را با استفاده از ابزارهای آنلاین خودکار انجام داد.

به هر شکلی، ساختن اسکراپر به اندازه نگهداری آن مشکل ساز نیست.میزان تعمیر و نگهداری مورد نیاز واقعاً به میزان خوبی که آن را می سازید بستگی دارد اما برای در نظر گرفتن آن، وب‌سایت‌ها تغییر می‌کنند و این کار را اغلب انجام می‌دهند.

محافظت از آینده همه چیز به نوعی یک چالش غیرممکن است با این وجود، مهم‌تر این است که چقدر سریع می‌توانید مشکل را پیدا کرده و برطرف کنید تا اینکه چقدر تکرار می‌شود.

از سوی دیگر، داشتن یک اسکراپر که در هر دقیقه نیاز به پشتیبانی دارد، کارآمد نخواهد بود به همین دلیل است که برای توسعه چیزی واقعا قابل اعتماد نیاز به مقدار زیادی کار است.

چرا اسکرپینگ وب مورد نیاز است؟

برای تعریف نیاز به اسکرپینگ وب، ممکن است با بحث در مورد اینکه چه کسی اصلاً به داده ها نیاز دارد شروع کنیم.

اسکرپینگ وب مورد نیاز است زیرا می تواند سازمان ها و افراد را با جدیدترین و مهم ترین بینش داده ها ارائه دهد.

هر کارآفرین و شخص حقوقی در دنیای امروز در اینجا گنجانده شده است.

ممکن است کمی دور از ذهن به نظر برسد. اما آیا این دنیایی نیست که ما الان در آن زندگی می کنیم!؟ آیا هدف کل اینترنت دریافت داده ها به شیوه ای مدرن تر نیست؟ هنگام رقابت با یکدیگر، آیا چیزی ارزشمندتر از دسترسی به اطلاعات بیشتر و داده های خام وجود دارد؟

شرکت ها در تلاش برای غلبه بر موانع دیجیتال هستند تا به پتانسیل کامل خود دست یابند.

داده و تحول دیجیتال

بعلاوه، کل فرآیند تحول دیجیتالی، استفاده و بررسی داده ها، چه منابع خارجی و چه منابع داخلی، برای باز کردن نتایج بهتر است.

هر داستان موفقیتی در زمان های اخیر بر دیجیتالی شدن به عنوان راهی برای به حداکثر رساندن کارایی و پیشرفت تکیه کرده است.

این واقعیت هیجان انگیز است؛ می تواند در هر گردش کاری ادغام شود.به خاطر داشته باشید که هدف پشت اسکرپینگ وب فقط استخراج داده ها نیست، بلکه استفاده از این داده ها برای بهبود هر فرآیند فعلی است.

چگونه اسکرپینگ وب کار می کند؟

اسکرپینگ وب با هدف قرار دادن و استخراج مجموعه داده های عمومی موجود در اینترنت کار می کند.

این امکان مشاهده پایگاه‌های داده‌ای که هزاران یا حتی میلیون‌ها صفحه را در بر می‌گیرد، گاهی اوقات حتی در عرض چند دقیقه را می‌دهد.

مرورگرهای وب برای اجرای جاوا اسکریپت، نمایش تصاویر و چیدمان اشیا در قالبی انسان پسندتر مفید هستند. اما از طرف دیگر، اسکراپرهای وب در جمع آوری و پردازش مقادیر زیادی از مجموعه داده ها به طور همزمان عالی هستند.

این داده های وب ساختار یافته را از هر وب سایت عمومی به شما می دهد این دقیقاً برای شرکت های بزرگی که به طور مداوم داده های تدارکات را با استفاده از وب اسکرپینگ برای هوش تجاری نظارت می کنند، یکسان است.

برای اینکه در مورد دفعات استفاده به شما ایده بدهیم، این عدد است:

تقریباً 21 درصد از ترافیک فعلی تجارت الکترونیک از قیمت‌گذاری اسکراپرهای وب حاصل می‌شود.

متداول ترین الگوریتم های مورد استفاده در وب اسکرپینگ:

عبارات منظم: عبارات منظم به طور گسترده در اسکرپینگ وب برای استخراج داده های ساختار یافته از صفحات وب استفاده می شود.

این الگوها بر اساس مجموعه‌ای از قوانین تعریف شده، رشته‌ها (متون) خاصی را مطابقت می‌دهند و آنها را به ابزاری بسیار متنوع برای جستجو و استخراج اطلاعات از بلوک‌های متن تبدیل می‌کند.

می‌توانید از آن‌ها برای یافتن آدرس‌های ایمیل، شماره تلفن و انواع داده‌های ساختاریافته قابل تشخیص استفاده کنید.

XPath: XPath زبانی برای پیمایش اسناد XML ، از جمله صفحات HTML است. این به کاربران اجازه می دهد تا عناصر یا ویژگی های خاصی را از یک صفحه HTML بر اساس مکان و سلسله مراتب آنها در درخت سند انتخاب کنند.

با XPath، می‌توانید به راحتی داده‌ها را از صفحاتی که ساختارهای پیچیده یا تودرتو دارند استخراج کنید، که با استفاده از الگوریتم‌های دیگر پیمایش آنها دشوار است.

اسکرپینگ وب به عنوان یک سرویس

اسکرپینگ وب به عنوان یک سرویس (WSAAS) نوعی سرویس است که روشی مقیاس پذیر و کارآمد برای استخراج داده ها از وب سایت ها فراهم می کند.

این یک گزینه محبوب برای مشاغل و افرادی است که نیاز به جمع آوری مقادیر زیادی از داده ها از اینترنت دارند.اگر وقت ، تخصص یا منابع لازم برای توسعه نرم افزار اسکرپینگ وب را ندارید ، این یک راه حل عالی است.

اسکرپینگ وب به عنوان یک سرویس هیچ تفاوتی با اسکراپی معمولی ندارد به جز اینکه کاملاً برای یک کار خاص سفارشی شده است.

در اینجا نحوه عملکرد آن آورده شده است – شما توصیف می کنید که چه داده هایی را می خواهید و دیکته می کنید که چند بار دوست دارید آن را داشته باشید.همچنین می‌توانید چیزی مانند تنظیمات برگزیده قالب‌بندی را اضافه کنید تا مطمئن شوید که ساختار آن طوری است که شما انتظار دارید.

ممکن است برخی از گزینه های تحویل انعطاف پذیر مانند API یا فضای ذخیره سازی ابری را نیز ترجیح دهد.

وقتی همه چیز مشخص شد، شروع به دریافت داده ها به شیوه ای مطلوب می کنید چیزهایی که باید در نظر بگیرید

با این حال، هنوز چیزهایی وجود دارد که باید به آنها فکر کنید و این چیزها نحوه استفاده، ذخیره و استفاده از داده ها است.

این به شما کمک می کند تا نوار را در یک سطح مناسب تنظیم کنید.

از آنجایی که هدف اسکرپینگ داده ها در یک مقیاس معقول کاملاً حیاتی است به این ترتیب، می توانید تضمین کنید که از همه چیز به طور موثر استفاده می کنید.

اکنون می توانید تصور کنید که قیمت هزار محصول در هر ثانیه اسکرپ شود خوب، مطمئنا، شگفت انگیز به نظر می رسد. این حداقل 86.4 میلیون ردیف داده در روز است.

فناوری اسکرپینگ وب به طور خلاصه

شما می توانید تقریباً همه چیز را امروز استخراج کنید. با گفتن این موضوع، اسکرپینگ وب یک اصطلاح جدید است.

من معتقدم هنوز چیزهای زیادی برای یادگیری در این زمینه وجود دارد، و این فقط در مورد فناوری نیست.

برخی از شرکت ها نگران هستند که نمی توانند از داده های خود در محدوده قانون محافظت کنند.

که منجر به افزایش دفاع های تکنولوژیکی و بهبود اجباری سیستم های ضد ربات در وب سایت ها شد.

این به چه معناست برای اسکرپینگ وب؟

خب، سخت‌تر شد، که اساساً منجر به اکتشافات بیشتر شد.در نتیجه، پیشرفت در فن آوری های اسکرپینگ را تسریع کرد.

از این گذشته، الگوریتم‌های اسکراپینگ به شدت به نحوه ذخیره‌سازی داده‌ها توسط توسعه‌دهنده در وب‌سایت‌ها بستگی دارد.

نرم افزار برای استخراج آنچه مورد نیاز است باید از چه موانعی عبور کند؟ راه حل مبارزه با مکانیسم های دفاعی چندگانه چیست؟

این عقب و جلوی کمی بین اسکرپینگ و توسعه دهندگان وب هر دو طرف را محکم کرد.در حالی که برخی ممکن است آن را سرگرم کننده بدانند، این منجر به توسعه سیستم های محافظت از وب سایت بهبود یافته و راه حل های کارآمدتر خراش وب برای دور زدن آنها شده است.

چگونه اسکرپرها را متوقف کنیم؟

اگر از خود می‌پرسید که آیا می‌توان اسکرپینگ خودکار داده‌های خود را به طور کامل انکار کرد، پاسخ خیر است.

درک این نکته ضروری است که تا زمانی که اطلاعات وب سایت در پشت ورود به سیستم ذخیره نشود، هرگز راهی مطلق برای جلوگیری از خراشیدن وجود نخواهد داشت.

اگر داده ها پشت مجوز هستند و نیاز به نرم افزار برای ورود به سیستم دارند، حتی اگر این امکان وجود داشته باشد، هرگز ایده خوبی نیست.

معمولاً وب‌سایت‌هایی که داده‌ها را پشت مجوز پنهان می‌کنند یا از اطلاعات خود سود می‌برند یا از محتوای حساس محافظت می‌کنند.

حذف اطلاعات خصوصی نه تنها غیرقانونی است بلکه غیراخلاقی نیز هست.

این حقیقت فراتر از هرگونه پیامد قانونی است. این به سادگی کار درستی نیست.

اگر در یک تجارت هستید و می خواهید بر رقبای خود غلبه کنید، همیشه یک راه و کاملا قانونی وجود دارد.

مهم نیست که چه، ارزش ریسک کردن را ندارد.اگر وسوسه شدید چیزی بخرید که ممکن است تقلبی باشد، به یاد داشته باشید که فردا ممکن است قربانی شوید.

با این وجود، هر چه داده های ما بیشتر باشد، انتخاب مسیر درست سخت تر می شود.

شما نباید از شهود خود سرپیچی کنید، اما داشتن مقداری داده برای پشتیبان گیری از آن نیز ضرری ندارد. شاید هدف تصمیم گیری بر اساس واقعیت ها و حتی پیش بینی ها باشد.

ممکن است اشتباه کنم، اما چه کسی نمی خواهد درباره صنعت و رقبای خود بیشتر بداند؟بنابراین، انتظار چیست؟

بیایید به پتانسیل ها و مزایایی که اسکرپینگ می تواند ارائه دهد، بپردازیم.

پتانسیل ها و مزایای اسکرپینگ وب

اسکرپینگ وب پتانسیل استخراج داده ها و بینش های ارزشمند از وب سایت ها را دارد.

که مزایای متعددی مانند هوش رقابتی، تحقیقات بازار و تولید سرنخ را به همراه دارد.

مانند داشتن یک برگه تقلب در مورد صنعت و کمک به شما برای منزوی کردن رقابت و پیدا کردن راهی برای دور زدن آن است.

تلاش برای خودکارسازی فرآیند جمع‌آوری داده‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از مزایای مبتنی بر داده‌های واقعی، یک قدم جلوتر بمانیم.

با این حال، پتانسیل کامل و مزایای خراش دادن وب هنوز دیده نشده است.

کسب‌وکارها دائماً فعالیت‌های روزانه خود را تقویت می‌کنند، اما مجبور نیستند کورکورانه این کار را انجام دهند.

درعوض، آنها می توانند به داده ها اجازه دهند راه را هدایت کنند.

با اقیانوس عظیم اطلاعاتی که در دسترس ما است، ما اغلب از میزان اطلاعاتی که در نوک انگشتانمان است غافل می شویم.

اینترنت حداقل هزاران پتابایت داده را در خود جای می دهد که میلیاردها گیگابایت است.

اگر هنوز هم نیاز دارید تحت تاثیر قرار بگیرید، این تقریباً معادل 300 میلیون کتاب یا 500 برابر کل کلماتی است که انسان ها از زمانی که ما روی زمین ظاهر شده ایم.

بنابراین، دور از انتظار نیست که شرکت‌های بیشتری توجه خود را به رقابت دیجیتال معطوف کنند و بازار را چالش‌برانگیزتر کند.

با اسکرپینگ وب، می‌توان اکثر نیازهای داده‌ای را خودکار کرد که می‌تواند تصمیم‌گیری را بهبود بخشد و نوآوری را هدایت کند.

می تواند به استفاده از راه های یافتن مشتریان جدید، افزایش حفظ مشتری، بهبود خدمات مشتری، پیش بینی روند فروش و موارد دیگر کمک کند.

بنابراین ممکن است زمان آن رسیده باشد که به سادگی کسب و کار خود را با اطلاعات آماری زنده تغذیه کنید.

استفاده های پرطرفدار اسکرپینگ وب

اسکرپینگ وب به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا امکان استخراج و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها را از وب سایت ها فراهم می کند.

زیبایی آن در تنوع اطلاعاتی است که می توانید استخراج کنید.در اینجا نمونه ای از 5 نوع اطلاعاتی است که می توانید به راحتی با استفاده از اسکرپینگ استخراج کنید:

• اطلاعات محصول – از وب سایت های تجارت الکترونیک.
• اطلاعات تماس تجاری – از دایرکتوری ها یا پلتفرم های رسانه های اجتماعی.
• مقاله‌های خبری، سرفصل‌ها و سایر محتواها – از وب‌سایت‌ها و وبلاگ‌های خبری.
• آگهی های شغلی و رزومه های نامزد – از تابلوهای کار و وب سایت های استخدام.
• لیست املاک – از وب سایت های املاک و مستغلات.

تنها محدودیت، خلاقیت خودتان و صنعتی است که در حال فعالیت هستید.در نظر بگیرید که داده ها به خودی خود هیچ ارزشی ندارند مگر اینکه شخصی که آن ها را تجزیه و تحلیل می کند بداند به چه چیزی نگاه کند.اگر بتوانید هوشمندی فنی و دانش صنعت خود را به رخ بکشید، پتانسیل دستیابی به موفقیت بی حد و حصر است.

هیچ چیز نمی تواند به متخصص صنعت مجهز به بینش واقعی نزدیک شود و آماده تغییر باشد.بنابراین، با رویکرد صحیح، می توانید به راحتی از مزایای فناوری اسکرپینگ وب بهره مند شوید.

اسکرپینگ وب  یک ابزار ضروری برای تقریباً هر صنعتی است که کاربردهای مختلفی را ارائه می دهد.به نظر می رسد داده ها و اتوماسیون گره های اتصال هستند، به خصوص بین کلمات فیزیکی و دیجیتالی.

همانطور که کلان داده و هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در زندگی روزمره ما ریشه دوانده استشرکت ها در جستجوی منابع ارزشمندی هستند که می تواند به موفقیت آنها کمک کند.

از کجا شروع کنیم؟ نتیجه گیری یا یک ویژگی

همانطور که پیشرفت های تکنولوژیکی همچنان به شکل دادن به بازار ادامه می دهد، کسب و کارها تغییراتی را تجربه می کنند.

پیشرفت سریع نیازها و خواسته های شرکت ها را تغییر می دهد و آنها به طور فزاینده ای نوسان می کنند.

با بررسی اصول اسکراپینگ وب، مشخص شد که این یک تکنیک ساده و در عین حال قوی برای برنامه های بی شماری است.

در نتیجه، هیچ چیزی در دنیا وجود ندارد که شما را از یادگیری بیشتر باز دارد.از این رو، شناخت تأثیر فرصت های از دست رفته حیاتی است.

ما Datamam هستیم و ماموریت ما کمک به شرکت‌ها در تصمیم‌گیری سریع‌تر از طریق استخراج، سازمان‌دهی و تجزیه و تحلیل موثر داده‌ها در مقیاس است.

ما درک می کنیم که چگونه داده ها می توانند تغییر واقعی ایجاد کنند. و بنابراین، هدف خود را برای ساختن جهانی با الهام از داده ها.